关于加大智能交通管理的建议

随着新能源汽车的飞速发展，我国即将成为世界汽车制造强国，也进一步释放汽车消费拉动内需。

交通拥堵一直是与刺激汽车消费相伴而生的话题。针对释放汽车消费潜能后将面临的城市交通管理难题加剧。

建议我市相关部门，充分采集、利用各类大数据、云计算以及5G技术，综合强化AI管理交通，将互联网路况数据与交通管理数据融合，从而实现对人、车、路、交通设施、交通状况的透彻感知。

同时，运用大数据和人工智能算法对城市停车进行动态疏导和定价调节管理，加大各类停车场的智能化改造，实现实时信息更新；通过增加小区立体停车库改造及构建共享平台，化解停车难的问题。

同时，结合AI功能，加强交通设施智能改造是构建智慧城市交通体系的重要一环。通过智能交通设施的应用，可以实现城市交通的智能化、信息化和绿色化发展，推动城市向更加智慧、高效、可持续的方向发展。同时，智能交通设施的应用还可以促进城市经济的繁荣和发展，提高市民的生活质量和幸福感。

济南市公安局对市政协十五届四次会议第1540335号提案

“关于加大智能交通管理的建议”的答复

马骁委员：

您提出的关于“加大智能交通管理”提案收悉，现答复如下：

近年来，济南交警结合工作实际，依托人工智能和交管大数据平台，拓展使用智能交通设施设备，融合AI技术，升级迭代智慧交管系统，实时掌握交通运行态势，制定切实有效的工作措施，有效缓解城市道路交通拥堵，提升道路通行能力。

一、强化交通运行状态感知能力。优化前端感知设备建设，在传统固定检测器融合互联网数据的基础上，拓展使用激光雷达、雷视一体机等智能交通设施，融合AI检测技术，实现区域内全量、全要素实时感知；依托交通大脑大数据平台，持续加强交管数据和互联网数据接入和融合，实时精准感知路口路段的交通运行态势，预测交通拥堵趋势，优化交通管理策略，为交通缓堵保畅工作提供决策支撑。

二、提升交通信号智能化控制水平。充分利用交通大脑数据和各类智能设备监测数据，综合分析交通需求变化趋势，围绕商业集中区、区域联接道路、快速路匝道、重要桥梁隧道、主干路关键路口等易拥堵重点区域，对信号配时方案进行动态优化。同时探索应用“AI+感知+大数据”交通信控优化新模式，搭建智能交通信号控制平台，根据交通流量、通行速度等指标，自动实时生成绿波方案，加大绿波带宽，提升绿波效果。

三、开展交通组织精细化治理。通过交通大脑实时扫描路口路段的交通运行态势，以交通大脑失衡指数为依据，精准刻画路网运行特征，采用时空互补技术，研发出逆向可变车道、自适应可变车道、分区拓展可变车道等多种可变模式，并实现了多种可变车道的灵活组合。在经十山大路口，创新“多车联动式掉头”交通组织模式，研发智能引导系统，“点名”引导车辆依次排队，实现多车同步掉头，提升路口通行能力。

四、强化交通诱导服务。联合互联网地图导航平台，利用地图导航定位功能，针对节假日重点景区、重大活动等场景，向交通参与者精准推送路线规划、信号灯灯态、路段绿波、可变车道状态、停车场等信息，实现“出发前规划、行进中诱导、到达目的地后停车入库”全链条式交通诱导，提升市民出行感知，改善群众出行体验。

衷心感谢您对我市公安工作的关心和支持。